Fiche RS5602 — certification du Répertoire Spécifique, portée par Groupe des Ecoles Nationales d’Économie et Statistique. Données officielles France Compétences.
Enregistrement actif jusqu’au 24/11/2026. Les conditions applicables aux parcours engagés et à un éventuel renouvellement sont à vérifier auprès du certificateur et de France Compétences. Source : open data France Compétences.
Data Science : savoir collecter, décrypter, analyser et prédire à partir de mégadonnées est une certification enregistrée au Répertoire Spécifique (RS). Elle atteste de compétences ou de connaissances complémentaires et est portée par Groupe des Ecoles Nationales d’Économie et Statistique.
| Code | RS5602 |
| Intitulé | Data Science : savoir collecter, décrypter, analyser et prédire à partir de mégadonnées |
| Répertoire | Répertoire Spécifique (RS) |
| Certificateur | Groupe des Ecoles Nationales d’Économie et Statistique |
| Échéance d’enregistrement | 24/11/2026 |
| Type d’enregistrement | Enregistrement sur demande |
| Codes NSF | 114b — Modèles mathématiques ; Informatique mathématique ; 326m — Informatique, traitement de l'information |
| Formacodes | 31026 (Data science) ; 31028 (Intelligence artificielle) ; 11036 (Statistique) |
Le dispositif permet de fournir l’expertise nécessaire pour la gestion et l’analyse pointues des données massives. Le data scientist certifié pourra alors déterminer les indicateurs permettant de mettre en place une stratégie répondant à une problématique de l’entreprise.
Analyser une problématique data science et en extraire les enjeux métier, informatique et mathématique afin de formaliser une étude Extraire des données depuis des bases de type SQL et NoSQL en utilisant des API (web scraping) et des techniques distribuées (Hadoop) afin de pouvoir mener une analyse Mener une analyse exploratoire d’un jeu de données afin de synthétiser l’information sous-jacente en choisissant la méthode adaptée au problème (analyse factorielle ou classification non supervisée) Mettre en œuvre un modèle de Machine Learning pour obtenir des prévisions d’une variable d’intérêt à partir de facteurs explicatifs connus en utilisant un algorithme approprié au contexte (random forest, gradient boosting, SVM, réseaux de neurones…) Explorer et analyser des données non structurées (textes ou graphes) pour mettre en lumière des arrangements (sacs de mots ou communautés) à l’aide d’algorithmes de text mining ou de graph mining Produire des synthèses visuelles afin de rendre accessibles aux décideurs des informations complexes issues de jeux de données en utilisant des outils de visualisation (dataviz)
Une expérience professionnelle minimale de 3 ans est requise pour candidater au certificat de Data Scientist. Celle-ci s'adresse principalement aux Data Analysts, Ingénieurs en informatique, Chefs de projets, Ingénieurs quantitatifs... Une formation initiale BAC+5 dans le domaine des mathématiques appliquées ou de l'informatique est souhaitable même si elle n’est pas indispensable. Lors du processus de candidature chaque postulant doit effectuer un test de positionnement en ligne. Celui-ci vise à vérifier les prérequis techniques et notamment les compétences en programmation dans le(s) langage(s) utilisé(s) pendant le cursus. Des entretiens entre le jury et les candidats sont organisés si nécessaire afin de clarifier certains points du dossier de candidature
D’après la fiche officielle, les modalités d’accès recensées pour RS5602 sont :
La préparation à cette certification peut être finançable selon le parcours et le dispositif mobilisé (CPF, plan de développement des compétences, financements publics ou mutualisés). L’éligibilité au CPF doit être vérifiée sur Mon Compte Formation et auprès de l’organisme concerné.
Pour mobiliser des fonds publics ou mutualisés, l’organisme de formation doit être certifié Qualiopi. Cette certification est nécessaire pour l’accès aux financements, mais elle ne suffit pas à autoriser à elle seule la délivrance de cette certification, qui relève du certificateur.
RS5602 est portée par Groupe des Ecoles Nationales d’Économie et Statistique.
Pour proposer un parcours préparant à RS5602, un organisme doit vérifier les conditions de partenariat ou d’habilitation auprès du certificateur compétent, s’assurer que son offre couvre les capacités attestées par la fiche, et — pour mobiliser des financements publics ou mutualisés — être certifié Qualiopi.
L’enregistrement de RS5602 au Répertoire Spécifique est valable jusqu’au 24/11/2026. Cette échéance n’interdit pas la certification : elle peut faire l’objet d’un renouvellement. Vérifiez l’état à jour de la fiche sur France Compétences avant tout engagement.
RS5602 « Data Science : savoir collecter, décrypter, analyser et prédire à partir de mégadonnées » est une certification enregistrée au Répertoire Spécifique (RS) de France Compétences. Le RS recense des certifications et habilitations correspondant à des compétences complémentaires (sécurité, compétences transversales, habilitations réglementaires). Son enregistrement est valable jusqu’au 24/11/2026.
Cette certification est portée par Groupe des Ecoles Nationales d’Économie et Statistique. Un organisme de formation qui souhaite la préparer doit vérifier les conditions de partenariat ou d’habilitation auprès du certificateur.
D’après la fiche officielle, les modalités d’accès recensées sont : Après un parcours de formation continue. Les conditions exactes dépendent du certificateur et doivent être vérifiées auprès de celui-ci.
La préparation peut être finançable selon le parcours et le dispositif mobilisé. L’éligibilité au CPF doit être vérifiée sur Mon Compte Formation et auprès de l’organisme concerné. L’accès à certains financements publics ou mutualisés suppose que l’organisme soit certifié Qualiopi.
L’enregistrement au Répertoire Spécifique est valable jusqu’au 24/11/2026. Cette échéance peut faire l’objet d’un renouvellement : il convient de vérifier l’état à jour de la fiche sur France Compétences.
Source officielle : fiche RS5602 sur France Compétences. Données open data.
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